Vai Trò Của Biến Kiểm Soát Trong Phân Tích Mô Hình Phương Trình Cấu Trúc (SEM) và Cách Sử Dụng Chúng Hiệu Quả

IPA là mô hình phân tích nhằm so sánh tầm quan trọng (Importance) mà khách hàng gán cho các yếu tố dịch vụ/sản phẩm với mức độ thực hiện (Performance) mà họ cảm nhận được.

Khám phá sự khác biệt giữa CB-SEM, PLS-SEM và Consistent PLS-SEM (PLSc) để lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp cho nghiên cứu khoa học xã hội và kinh doanh. Tìm hiểu ưu, nhược điểm và cách áp dụng từng phương pháp cho theory testing, dự đoán và nghiên cứu exploratory.

Giới thiệu về Variance-Based SEM (VB-SEM) và Cách Xử Lý Biến Categorical Khi Chạy CB-SEM

Modification Indices (MI) là chỉ số cho thấy mức độ cải thiện giá trị của hàm mục tiêu (objective function) khi thêm một tham số mới vào mô hình SEM (thêm một mối quan hệ mới vào SEM), chẳng hạn như một mối quan hệ giữa hai biến quan sát hoặc giữa một biến tiềm ẩn và một biến quan sát.

Robustness testing là quá trình kiểm tra xem các ước lượng và kết luận từ mô hình SEM có bị ảnh hưởng bởi các giả định mô hình, biến ngoại lai hay các yếu tố nhiễu không mong muốn hay không. Bước này nhằm xác nhận rằng mô hình đủ “mạnh mẽ” trước những thay đổi hoặc sai lệch dữ liệu, giúp kết quả nghiên cứu có giá trị tổng quát cao hơn.