DỮ LIỆU MẪU SPSS - SmartPLS - AMOS

MÔ HÌNH HỒI QUI ĐA BIẾN


Thanh toán và một số lưu ý với Bộ dữ liệu mẫu

Bộ dữ liệu mẫu tương thích với mô hình được trình bày ở đây. Bộ dữ liệu là cố định và không có lựa chọn tùy chỉnh theo yêu cầu khách hàng. Nếu bạn có yêu cầu nào khác vui lòng sử dụng dịch vụ Xử lý dữ liệu của chúng tôi tại đây.

Lưu ý rằng, bộ dữ liệu này không phải là duy nhất, nên có thể nhiều người đã từng mua bộ dữ liệu đó. Tuy nhiên, hiện tại bộ dữ liệu này vẫn chưa có người sử dụng.

Phương thức thanh toán: thanh toán trước nhận dữ liệu sau.

Điều khoản thanh toán: Anh chị mua dữ liệu vui lòng chuyển khoản tới tài khoản:

Chủ tài khoản: NGUYEN THANH TIEN

TK ACB 4707776 (PGD THANH DA)

Nội dung chuyển khoản: Mã dữ liệu + khoảng trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)

Ví dụ email của bạn là hathu2212@gmail.com thì nội dung chuyển khoản như sau: Data23051702 hathu2212

Sau khi chuyển khoản, bạn vui lòng gửi email kèm chứng từ thanh toán xác nhận đã chuyển khoản thành công về địa chỉ email phantichamos@gmail.com hoặc gửi tin nhắn trực tiếp tới zalo số 0971.202.308. Chúng tôi sẽ gửi file dữ liệu cho bạn trong vòng 30 phút sau khi nhận được thông tin chuyển khoản. File dữ liệu gồm có file data được mã hóa sẵn trong spss và các file mô hình liên quan nếu có. Trong file gửi bạn, chúng tôi có kèm theo bài báo được lấy ý tưởng để khởi tạo data mẫu (nếu có).

Thông Tin Dữ Liệu

Mã dữ liệu: Data23051702

Giá: 590,000 đồng

Mô Tả Dữ Liệu

• Mô hình hồi qui đa biến

 

• Cỡ mẫu: 269

• Thang đo: Likert 5 điểm

• Mô tả: Mô hình có 6 biến độc lập từ X1 đến X6, và 1 biến phụ thuộc Y. Biến X1 có 6 biến quan sát; biến X2 có 4 biến quan sát; biến X3 có 5 biến quan sát; biến X4 có 4 biến quan sát; biến X5 có 4 biến quan sát; biến X6 có 4 biến quan sát; và biến Y có 6 biến quan sát.

• Cronbach's Alpha: Tất cả đều đạt

• EFA: Tốt sau một lần chạy

• Phần nhân khẩu học: Giới tính; Độ tuổi; Học vấn; Nghề nghiệp; Thu nhập. Phần này thống kê và trình bày chi tiết. Trong đó Độ tuổi và Thu nhập có ý nghĩa thống kê đối với biến phụ thuộc Y.

Kết quả phân tích


♥ BỘ SỐ LIỆU NÀY MANG ĐI CHẠY PLS SEM BẰNG SmartPLS 4 CHO KẾT QUẢ RẤT OK SO VỚI SPSS → NÊN SỬ DỤNG PLS SEM CHO BỘ DỮ LIỆU NÀY ♥



♥ BỘ SỐ LIỆU NÀY MANG ĐI CHẠY HỒI QUI (REGRESSION) BẰNG SmartPLS 4 CHO KẾT QUẢ KHÁ TƯƠNG ĐỒNG VỚI SPSS → NÊN SỬ DỤNG PLS SEM CHO BỘ DỮ LIỆU NÀY ♥





 CHÚNG TÔI HI VỌNG ANH CHỊ ƯNG Ý KHI SỬ DỤNG BỘ DỮ LIỆU NÀY ♥

Mẹo nhỏ: Anh chị nên thay đổi cỡ mẫu để có bộ dữ liệu không trùng lặp với người mua trước, bằng cách xóa bớt số dòng dữ liệu trong file data, khuyến cáo nên xóa trong phạm vi 20 dòng trở lại → cỡ mẫu thay đổi từ 249 đến 269. 



0971202308