Dịch vụ số liệu Lê Minh xin giới thiệu tới các bạn Cuốn sách Qualitative Data Analysis with Nvivo.

Qualitative Data Analysis with NVivo là một cuốn sách hướng dẫn chi tiết được viết bởi Patricia Bazeley và Kristi Jackson, được xuất bản bởi SAGE Publications Ltd vào năm 2013. Cuốn sách tập trung vào việc sử dụng NVivo, một phần mềm phân tích dữ liệu chất lượng định tính phổ biến, để phân tích và hiểu dữ liệu nghiên cứu chất lượng định tính một cách hiệu quả.

Các tác giả cung cấp một phương pháp từng bước để tiến hành phân tích dữ liệu chất lượng định tính bằng cách sử dụng NVivo. Họ nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu về cơ sở lý thuyết của nghiên cứu chất lượng định tính và cung cấp hướng dẫn thực tế về cách áp dụng các kỹ thuật phân tích khác nhau bằng cách sử dụng phần mềm này. Cuốn sách phù hợp cho những nhà nghiên cứu, sinh viên và chuyên gia mới làm quen với NVivo hoặc phân tích dữ liệu chất lượng định tính nói chung, cũng như những người đã có một số kinh nghiệm trước đó và muốn nâng cao kỹ năng của mình.

Dưới đây là một tổng quan về các tính năng và nội dung chính của cuốn sách:

1. Giới thiệu về phân tích dữ liệu chất lượng định tính: Cuốn sách bắt đầu bằng việc giới thiệu các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của phân tích dữ liệu chất lượng định tính. Nó bao gồm các chủ đề như thiết kế nghiên cứu, thu thập dữ liệu và vai trò của NVivo trong quá trình phân tích.

2. Bắt đầu sử dụng NVivo: Phần này cung cấp một cái nhìn tổng quan về NVivo, bao gồm cách cài đặt phần mềm, tạo dự án, nhập dữ liệu và thiết lập cấu trúc mã hóa. Các tác giả giải thích về các tính năng và chức năng khác nhau của NVivo giúp tăng cường hiệu quả phân tích dữ liệu.

3. Tổ chức và quản lý dữ liệu: Bazeley và Jackson thảo luận về các chiến lược để tổ chức và quản lý dữ liệu chất lượng định tính trong NVivo. Họ khám phá các kỹ thuật tạo nút, thư mục và phân loại để phân loại và lưu trữ dữ liệu một cách có hệ thống.

4. Mã hóa và phân tích: Các tác giả sâu sát quá trình mã hóa dữ liệu bằng cách sử dụng NVivo. Họ giải thích về các kỹ thuật mã hóa khác nhau, chẳng hạn như mã hóa theo chủ đề, phân tích nội dung và lý thuyết căn cứ, và hướng dẫn cách áp dụng các kỹ thuật này trong phần mềm. Họ cũng thảo luận về tầm quan trọng của việc tự thẩm và tính lặp lại trong phân tích chất lượng định tính.

5. Công cụ phân tích và truy vấn: Phần này khám phá các tính năng phân tích nâng cao của NVivo. Bazeley và Jackson cung cấp hướng dẫn về việc sử dụng các truy vấn, mã hóa ma trận và các biểu đồ để khám phá mối quan hệ, mẫu chủ đề trong dữ liệu. Họ cũng bàn về các kỹ thuật so sánh và so sánh các nguồn dữ liệu khác nhau.

6. Báo cáo và chia sẻ kết quả: Cuốn sách kết thúc với một cuộc thảo luận về báo cáo và chia sẻ kết quả của phân tích dữ liệu chất lượng định tính. Các tác giả nhấn mạnh các cách khác nhau để trình bày kết quả nghiên cứu chất lượng định tính bằng cách sử dụng NVivo, chẳng hạn như tạo báo cáo, tạo biểu đồ và xuất dữ liệu để tiếp tục phân tích trong các gói phần mềm khác.

Trong suốt cuốn sách, Bazeley và Jackson cung cấp các ví dụ thực tế, ảnh chụp màn hình và các nghiên cứu trường hợp để minh họa việc áp dụng NVivo trong các tình huống nghiên cứu thực tế. Họ cũng cung cấp mẹo, hướng dẫn sửa lỗi và các best practice để giúp độc giả vượt qua các thách thức phổ biến trong phân tích dữ liệu chất lượng định tính.

Qualitative Data Analysis with NVivo là một tài liệu toàn diện dành cho nhà nghiên cứu mong muốn sử dụng NVivo một cách hiệu quả cho phân tích dữ liệu chất lượng định tính. Cuốn sách cung cấp một sự hiểu biết đầy đủ về cả mặt lý thuyết lẫn thực hành của nghiên cứu chất lượng định tính, trang bị cho độc giả các kỹ năng và kiến thức cần thiết để tiến hành phân tích chất lượng định tính sâu sắc và đáng tin cậy bằng cách sử dụng NVivo.