DỮ LIỆU MẪU SPSS - SmartPLS - AMOS
MÔ HÌNH HỒI QUI ĐA BIẾN
♥ Thanh toán và một số lưu ý với Bộ dữ liệu mẫu
Bộ dữ liệu mẫu tương thích với mô hình được trình bày ở đây. Bộ dữ liệu là cố định và không có lựa chọn tùy chỉnh theo yêu cầu khách hàng. Nếu bạn có yêu cầu nào khác vui lòng sử dụng dịch vụ Xử lý dữ liệu của chúng tôi tại đây.
Lưu ý rằng, bộ dữ liệu này không phải là duy nhất, nên có thể nhiều người đã từng
mua bộ dữ liệu đó. Tuy nhiên, hiện tại bộ dữ liệu này vẫn chưa có người sử dụng.
Phương thức thanh toán: thanh toán trước nhận dữ liệu sau.
Điều khoản thanh toán: Anh chị mua dữ liệu vui lòng chuyển khoản tới tài khoản:
Chủ tài khoản: NGUYEN THANH
TIEN
TK ACB 4707776 (PGD THANH DA)
Nội dung chuyển khoản: Mã dữ liệu + khoảng trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)
Ví dụ email của bạn là hathu2212@gmail.com thì nội dung chuyển khoản
như sau: Data23051701
hathu2212
Sau khi chuyển khoản, bạn vui lòng gửi email kèm chứng từ thanh toán xác nhận đã chuyển khoản thành công về địa chỉ email phantichamos@gmail.com hoặc gửi tin nhắn trực tiếp tới zalo số 0971.202.308. Chúng tôi sẽ gửi file dữ liệu cho bạn trong vòng 30 phút sau khi nhận được thông tin chuyển khoản. File dữ liệu gồm có file data được mã hóa sẵn trong spss và các file mô hình liên quan nếu có. Trong file gửi bạn, chúng tôi có kèm theo bài báo được lấy ý tưởng để khởi tạo data mẫu.
♥ Thông Tin Dữ Liệu
Mã dữ liệu: Data23051701
Giá: 490,000 đồng
♥ Mô Tả Dữ Liệu
• Mô hình hồi qui
• Mô tả: Mô hình có 6 biến độc lập từ X1 đến X6, và 1 biến phụ thuộc Y. Biến X1 có 6 biến quan sát; biến X2 có 4 biến quan sát; biến X3 có 5 biến quan sát; biến X4 có 4 biến quan sát; biến X5 có 4 biến quan sát; biến X6 có 4 biến quan sát; và biến Y có 6 biến quan sát.
• Phần nhân khẩu học: Giới tính; Độ tuổi; Học vấn; Nghề nghiệp; Thu nhập. Phần này thống kê và trình bày chi tiết. Trong đó Độ tuổi và Thu nhập có ý nghĩa thống kê đối với biến phụ thuộc Y.
• EFA và Cronbach's alpha: Tất cả đều đạt yêu cầu kiểm định.
• Hồi qui: X2 và X6 không có ảnh hưởng đến Y. Các Biến còn lại đều ảnh hưởng tích cực tới Y. R² hiệu chỉnh đạt 58.2%.
♥ Kết quả phân tích
♥ BỘ SỐ LIỆU NÀY MANG ĐI CHẠY CB SEM BẰNG SmartPLS 4 CHO KẾT QUẢ NHƯ SAU ♥
♥ BỘ SỐ LIỆU NÀY MANG ĐI CHẠY PLS SEM BẰNG SmartPLS 4 CHO KẾT QUẢ RẤT OK SO VỚI SPSS → NÊN SỬ DỤNG PLS SEM CHO BỘ DỮ LIỆU NÀY ♥
Bài Viết Liên Quan.
