DỮ LIỆU MẪU CHẠY AMOS | SmartPLS
Ý tưởng dữ liệu này được xây dựng từ bài báo của Wu
& Yu (2023) – “How Does Environmental Corporate Social Responsibility
Affect Technological Innovation? The Role of Green Entrepreneurial Orientation
and Green Intellectual Capital.” Nghiên cứu này nhằm mục đích nghiên cứu ảnh hưởng
hai chiều của trách nhiệm xã hội doanh nghiệp về môi trường đến sự đổi mới công
nghệ của các công ty: đổi mới quy trình và đổi mới sản phẩm. Nghiên cứu này
cũng điều tra xem tác động như vậy có phụ thuộc vào vốn trí tuệ xanh và hướng
khởi nghiệp xanh không.
Abstract
Nghiên cứu này nhằm mục đích nghiên cứu tác động của
trách nhiệm xã hội doanh nghiệp về môi trường đến hai chiều của sự đổi mới công
nghệ của các công ty: đổi mới quy trình và đổi mới sản phẩm. Nghiên cứu này
cũng điều tra xem tác động như vậy có phụ thuộc vào vốn trí tuệ xanh và hướng
khởi nghiệp xanh không. Dựa trên lý thuyết khả năng động và lý thuyết phụ thuộc
tài nguyên, chúng tôi giả thuyết vai trò trung gian của hướng khởi nghiệp xanh
và vai trò điều tiết của vốn trí tuệ xanh trong các mối quan hệ gián tiếp giữa trách
nhiệm xã hội doanh nghiệp về môi trường và các đổi mới quy trình và sản phẩm. Dựa
trên một mẫu gồm 241 công ty Trung Quốc, kết quả cho thấy rằng trách nhiệm xã hội
doanh nghiệp về môi trường có tác động tích cực đến các đổi mới quy trình và sản
phẩm, và các mối quan hệ này được trung gian bởi hướng khởi nghiệp xanh. Ngoài
ra, vốn trí tuệ xanh cũng điều tiết tích cực các hiệu ứng trung gian của hướng
khởi nghiệp xanh. Kết quả cung cấp một hiểu biết lý thuyết tốt hơn về vai trò của
trách nhiệm xã hội doanh nghiệp về môi trường trong lĩnh vực đổi mới công nghệ
bằng cách cho thấy rằng trách nhiệm xã hội doanh nghiệp về môi trường có thể
thúc đẩy các đổi mới quy trình và sản phẩm thông qua hướng khởi nghiệp xanh. Lý
thuyết, kết quả cũng làm sáng tỏ ranh giới của trách nhiệm xã hội doanh nghiệp
từ quan điểm của vốn trí tuệ. Ngoài ra, kết quả cung cấp những ảnh hưởng thực
tiễn quan trọng cho việc quản lý các hành vi môi trường của các công ty để thúc
đẩy hướng khởi nghiệp xanh và khuyến khích sự đổi mới công nghệ để có lợi thế cạnh
tranh bền vững.
This study aims to investigate the effects of environmental corporate social respon-sibility on the two dimensions of firms’ technological innovation: process innova-tion and product innovation. This study also investigates whether such an impact depends on green intellectual capital and green entrepreneurial orientation. Relying on dynamic capability theory and resource dependence theory, we hypothesize the mediating role of green entrepreneurial orientation and the moderating role of green intellectual capital in the indirect relationships between environmental corporate social responsibility and process and product innovations. Based on a sample of 241 Chinese firms, the results reveal that environmental corporate social responsibility positively affects process and product innovations, and that these relationships are mediated by green entrepreneurial orientation. Additionally, green intellectual capi-tal positively moderates the mediating effects of green entrepreneurial orientation. The findings provide a better theoretical understanding of the role of environmen-tal corporate social responsibility in the technological innovation domain by indi-cating that environmental corporate social responsibility can promote process and product innovations through green entrepreneurial orientation. Theoretically, the findings also shed new light on the boundaries of environmental corporate social responsibility from the perspective of intellectual capital. Additionally, the findings provide important practical implications for managing firms’ environmental behav-iors to promote green entrepreneurial orientation and foster technological innovation to gain sustainable competitive advantage.
Nguồn:
Wu, W., & Yu, L. (2023). How Does Environmental Corporate Social
Responsibility Affect Technological Innovation? The Role of Green
Entrepreneurial Orientation and Green Intellectual Capital. Journal of the
Knowledge Economy, 1–32.
Bắt đầu từ bộ dữ liệu này về sau chúng
tôi sẽ không show kết quả công khai cho các bạn để đảm bảo tính “kín” cho dữ liệu.
Nếu bạn có nhu cầu thì hãy liên hệ với chúng tôi để được thông tin chi tiết hơn
về bộ dữ liệu này. Trong phạm vi bài post chúng tôi chỉ show kết quả mô hình cuối
cùng. Và chúng tôi cam kết với các bạn về độ chuẩn của dữ liệu. Nếu các bạn có
phát hiện nào không hài lòng, chúng tôi sẽ cam kết hỗ trợ xử lý lại bộ dữ liệu
đó cho các bạn hoàn toàn miễn phí.
♥ Thanh toán và một số lưu ý với Bộ dữ liệu mẫu
Bộ dữ liệu mẫu tương thích với mô hình được trình bày ở đây. Bộ
dữ liệu là cố định và không có lựa chọn tùy chỉnh theo yêu cầu khách hàng. Nếu
bạn có yêu cầu nào khác vui lòng sử dụng dịch vụ Xử lý dữ liệu của chúng
tôi tại đây.
Lưu ý rằng, bộ dữ liệu này không phải là duy nhất, nên có thể
nhiều người đã từng mua bộ dữ liệu đó.
Phương
thức thanh toán: thanh toán trước nhận
dữ liệu sau.
Điều khoản
thanh toán: Anh chị mua dữ liệu vui lòng chuyển
khoản tới tài khoản:
Chủ tài khoản: NGUYEN THANH
TIEN
TK ACB 4707776 (PGD THANH DA)
Nội dung
chuyển khoản: Mã dữ liệu + khoảng
trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)
Ví dụ
email của bạn là hathu2212@gmail.com thì nội dung chuyển khoản như sau: Data23070302 hathu2212
Sau khi chuyển khoản, bạn vui lòng gửi
email kèm chứng từ thanh toán xác nhận đã chuyển khoản thành công về địa chỉ
email phantichamos@gmail.com hoặc gửi tin
nhắn trực tiếp tới zalo số 0971.202.308. Chúng tôi sẽ gửi file dữ liệu cho bạn
trong vòng 30 phút sau khi nhận được thông tin chuyển khoản. File dữ liệu gồm
có file data được mã hóa sẵn trong spss và các file mô hình liên quan nếu
có. Trong file gửi bạn, chúng tôi có kèm theo bài báo được lấy ý tưởng để
khởi tạo data mẫu (nếu có).
♥ Thông Tin Dữ Liệu
Mã dữ liệu:
Data23070302
Giá: 900,000 đồng
♥ Mô Tả Dữ Liệu
• Mô hình chạy PLS SEM bằng phần mềm SmartPLS 4.0.9.2.
• Thang
đo: Likert 5 điểm
Bảng thang đo gốc của tác giả
Nguồn: Wu & Yu (2023)
• Mô tả: Mô hình cấu trúc có 7 biến tiềm ẩn bậc 1, được đo lường bởi
38 biến quan sát. Trong đó, có một biến bậc hai. Chi tiết xem mô hình nghiên cứu
hoặc bảng thang đo. Kết quả
phân tích PLS SEM bằng phần mềm SmartPLS 4 đều đạt OK.
• Phần thống
kê thông tin: Bộ dữ liệu mẫu này chúng
tôi sẽ không thể hiện phần thông tin cơ bản của biến định tính. Nếu bạn cần hãy
liên hệ với chúng tôi, chúng tôi sẽ khởi tạo miễn phí cho các bạn để phù hợp với
bối cảnh nghiên cứu của bạn (miễn phí).
♥ CHÚNG TÔI HI VỌNG ANH CHỊ HÀI LÒNG KHI SỬ DỤNG BỘ DỮ LIỆU NÀY ♥