DỮ LIỆU MẪU SmartPLS

Ý tưởng dữ liệu này được xây dựng từ bài báo của Chen et al. (2023) - "Vai trò điều phối của lãnh đạo đối với mối quan hệ giữa quản lý chuỗi cung ứng xanh, tiến bộ công nghệ và quản lý tri thức trong hoạt động bền vững." Xem toàn văn bài báo tại đây.

Chen, S.-L., Su, Y.-S., Tufail, B., Lam, V. T., Phan, T. T. H., & Ngo, T. Q. (2023). The moderating role of leadership on the relationship between green supply chain management, technological advancement, and knowledge management in sustainable performance. Environmental Science and Pollution Research, 1–16.

♥ Thanh toán và một số lưu ý với Bộ dữ liệu mẫu

Bộ dữ liệu mẫu tương thích với mô hình được trình bày ở đây. Bộ dữ liệu là cố định và không có lựa chọn tùy chỉnh theo yêu cầu khách hàng. Nếu bạn có yêu cầu nào khác vui lòng sử dụng dịch vụ Xử lý dữ liệu của chúng tôi tại đây.

Lưu ý rằng, bộ dữ liệu này không phải là duy nhất, nên có thể nhiều người đã từng mua bộ dữ liệu đó. Tuy nhiên, hiện tại bộ dữ liệu này vẫn chưa có người sử dụng.

Phương thức thanh toán: thanh toán trước nhận dữ liệu sau.

Điều khoản thanh toán: Anh chị mua dữ liệu vui lòng chuyển khoản tới tài khoản:

Chủ tài khoản: NGUYEN THANH TIEN

TK ACB 4707776 (PGD THANH DA)

Nội dung chuyển khoản: Mã dữ liệu + khoảng trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)

Ví dụ email của bạn là hathu2212@gmail.com thì nội dung chuyển khoản như sau: Data23052701 hathu2212

Sau khi chuyển khoản, bạn vui lòng gửi email kèm chứng từ thanh toán xác nhận đã chuyển khoản thành công về địa chỉ email phantichamos@gmail.com hoặc gửi tin nhắn trực tiếp tới zalo số 0971.202.308. Chúng tôi sẽ gửi file dữ liệu cho bạn trong vòng 30 phút sau khi nhận được thông tin chuyển khoản. File dữ liệu gồm có file data được mã hóa sẵn trong spss và các file mô hình liên quan nếu có. Trong file gửi bạn, chúng tôi có kèm theo bài báo được lấy ý tưởng để khởi tạo data mẫu (nếu có).

♥ Thông Tin Dữ Liệu

Mã dữ liệu: Data23052701

Giá: 890,000 đồng

♥ Mô Tả Dữ Liệu

• Mô hình PLS SEM

• Cỡ mẫu: 290

• Mô tả: Mô hình có 6 biến độc lập KNM, THA, GSCM, 1 biến phụ thuộc SBP, và 1 biến điều tiết LS. Biến KNM có 5 biến quan sát; biến THA có 5 biến quan sát; biến GSCM có 10 biến quan sát; biến LS có 8 biến quan sát; biến SBP có 7 biến quan sát.

• Mô hình chạy PLS SEM bằng SmartPLS: cho kết quả tốt. KNM, THA, GSCM đều tác động tích cực lên SBP. Biến điều tiết LS có tác động có ý nghĩa thống kê lên mối quan hệ giữa KNM à SBP và THA à SBP, và không có tác động có ý nghĩa thống kê lên mối quan hệ giữa GSCM à SBP.

• Phần nhân khẩu học: Giới tính; Độ tuổi; Học vấn. Phần này thống kê và trình bày chi tiết. Tất cả đều không có ý nghĩa thống kê đối với biến phụ thuộc Y.

♥ Kết quả phân tích

♥ CHÚNG TÔI HI VỌNG ANH CHỊ ƯNG Ý KHI SỬ DỤNG BỘ DỮ LIỆU NÀY ♥