DỮ LIỆU MẪU SPSS – SmartPLS - AMOS
♥ Thanh toán và một số lưu ý với Bộ dữ liệu mẫu
Bộ dữ liệu mẫu tương thích với mô hình được trình bày ở đây. Bộ
dữ liệu là cố định và không có lựa chọn tùy chỉnh theo yêu cầu khách hàng. Nếu
bạn có yêu cầu nào khác vui lòng sử dụng dịch vụ Xử lý dữ liệu của chúng
tôi tại đây.
Lưu ý rằng, bộ dữ liệu này không phải là duy nhất, nên có thể
nhiều người đã từng mua bộ dữ liệu đó. Tuy nhiên, hiện tại bộ dữ liệu này vẫn chưa có người sử dụng.
Phương
thức thanh toán: thanh toán trước nhận
dữ liệu sau.
Điều khoản
thanh toán: Anh chị mua dữ liệu vui lòng chuyển
khoản tới tài khoản:
Chủ tài khoản: NGUYEN THANH
TIEN
TK ACB 4707776 (PGD THANH DA)
Nội dung
chuyển khoản: Mã dữ liệu + khoảng
trắng + email của bạn (chỉ lấy phần trước @)
Ví dụ
email của bạn là hathu2212@gmail.com thì nội dung chuyển khoản như sau: Data23052501 hathu2212
Sau khi chuyển khoản, bạn vui lòng gửi email kèm chứng từ thanh toán xác nhận đã chuyển khoản thành công về địa chỉ email phantichamos@gmail.com hoặc gửi tin nhắn trực tiếp tới zalo số 0971.202.308. Chúng tôi sẽ gửi file dữ liệu cho bạn trong vòng 30 phút sau khi nhận được thông tin chuyển khoản. File dữ liệu gồm có file data được mã hóa sẵn trong spss và các file mô hình liên quan nếu có. Trong file gửi bạn, chúng tôi có kèm theo bài báo được lấy ý tưởng để khởi tạo data mẫu (nếu có).
♥ Thông Tin Dữ Liệu
Mã dữ liệu:
Data23052501
Giá: 590,000 đồng
♥ Mô Tả Dữ Liệu
• Mô
hình hồi qui đa biến
• Cỡ mẫu:
269
• Thang đo: Likert 5 điểm
• Mô tả:
Mô hình có 6 biến độc lập từ X1 đến X6, và 1 biến phụ thuộc Y. Biến X1 có 6 biến
quan sát; biến X2 có 4 biến quan sát; biến X3 có 5 biến quan sát; biến X4 có 4
biến quan sát; biến X5 có 4 biến quan sát; biến X6 có 4 biến quan sát; và biến
Y có 6 biến quan sát.
•
Cronbach's Alpha: Loại biến X4.4, X6.2 do tương quan biến tổng Corrected
Item-Total Correlation nhỏ hơn 0.3.
• EFA: Sử
dụng phép trích Principal Components, phép quay Varimax thì qua 2 lần chạy EFA
có được kết quả tốt. Biến quan sát bị loại ở EFA là X1.1 (do tải lên 2 nhân tố
là X1 và X3.
• Phần
nhân khẩu học: Giới tính; Độ tuổi; Học vấn; Nghề nghiệp; Thu nhập. Phần này thống
kê và trình bày chi tiết. Trong đó Học vấn và Thu nhập có ý nghĩa thống kê đối
với biến phụ thuộc Y.
♥ Kết quả phân tích
♥ BỘ SỐ LIỆU NÀY MANG ĐI CHẠY HỒI QUI (REGRESSION) BẰNG SmartPLS 4 CHO KẾT QUẢ KHÁ TƯƠNG ĐỒNG VỚI SPSS ♥
♥ BỘ SỐ LIỆU NÀY MANG ĐI CHẠY PLS SEM BẰNG SmartPLS 4 CHO KẾT QUẢ NHƯ SAU ♥