Ý NGHĨA CHỈ SỐ PCLOSE TRONG AMOS

Trong phần mềm AMOS, chỉ số "PClose" (Probability Close to Zero) là một chỉ số đo lường sự phù hợp của mô hình trong việc dự đoán các quan hệ giữa các biến. PClose được sử dụng để đánh giá tính chất thống kê của mô hình.

Giá trị PClose nằm trong khoảng từ 0 đến 1, và giá trị càng gần 1 thì mô hình càng phù hợp với dữ liệu. Chính xác hơn, PClose đánh giá xem các giá trị ước lượng của các tham số trong mô hình có khác biệt đáng kể so với giá trị không hay không.

Nếu giá trị PClose cao (gần 1), có nghĩa là các ước lượng của tham số trong mô hình không khác biệt đáng kể so với giá trị không, và mô hình có thể được coi là phù hợp với dữ liệu. Còn nếu giá trị PClose thấp (gần 0), có nghĩa là có sự khác biệt đáng kể giữa ước lượng của tham số và giá trị không, và mô hình có thể không phù hợp với dữ liệu.

PClose là một chỉ số quan trọng trong việc đánh giá tính chất thống kê của mô hình, nhưng không đủ để đánh giá toàn diện về hiệu quả và chất lượng của mô hình. Cần xem xét cả các chỉ số khác như RMSEA, CFI, TLI, và chi-square để có cái nhìn tổng quan về mô hình.

Việc đánh giá sự phù hợp của mô hình nghiên cứu ngoài chỉ số PClose thì các chỉ số RMSEA, CFI, GFI, IFI, TLI, P value, Chi-square, v.v. là rất quan trọng. Chúng ta có thể thấy trong nhiều nghiên cứu ít thấy các tác giả đề cập tới chỉ số PClose mà thay vào đó là các chỉ số như RMSEA, CFI, GFI, v.v. là bởi vì vì tính khả quan và dễ hiểu của chúng. Tuy nhiên, sự lựa chọn chỉ số đánh giá mô hình cụ thể phụ thuộc vào mục tiêu nghiên cứu, bối cảnh và phân tích dữ liệu cụ thể.

Lưu ý, PClose và RMSEA không có mối quan hệ trực tiếp. Chỉ số RMSEA đo lường mức độ phù hợp của mô hình với dữ liệu, đánh giá mức độ phù hợp của mô hình trong việc khớp dữ liệu thực tế. Giá trị RMSEA càng thấp, tức là khớp dữ liệu càng tốt và mô hình có tính khả quan trong việc mô tả dữ liệu. Thông thường, giá trị RMSEA dưới 0.05 cho thấy mô hình khớp tốt, giá trị từ 0.05 đến 0.08 cho thấy mô hình có mức độ khớp trung bình, và giá trị trên 0.10 cho thấy mô hình khớp không tốt.