HƯỚNG DẪN CÁCH PHÂN TÍCH BIẾN ĐIỀU TIẾT TRONG MÔ HÌNH CB SEM SỬ DỤNG AMOS


♠ Để hiểu hơn về biến điều tiết, các anh chị có thể tham khảo phần Moderation trang 361, cuốn sô 2 với chủ đề phân tích thống kê do Đại học Oxford xuất bản năm 2013. Các tác giả Marsh, H. W., Hau, K. T., Wen, Z., Nagengast, B., và Morin  đã đưa ra chi tiết về tác động của biến điều tiết trong mô hình nhân quả. Ví dụ, để xác định mối quan hệ nhân quả giữa Lòng trung thành thương hiệu với Ý định mua lặp lại có ảnh hưởng bởi yếu tố Giới tính hay không? Và cụ thể nó ảnh hưởng như thế nào lên mối tương quan này. Lúc này Giới tính đóng vai trò như là một biến điều tiết ảnh hưởng trực tiếp lên mối quan hệ tuyến tính giữa Lòng trung thành thương hiệu và Ý định mua lặp lại.

♠ Để đánh giá biến điều tiết chúng ta cần thông qua biến INT, biến INT = Gioi_tinh*LY. Xem xét ảnh hưởng của INT và kết luận về biến điều tiết. Cụ thể:

    INT = Interation (Sự tương tác qua lại)

    Mô hình nghiên cứu như sau:



    Đưa biến điều tiết INT (INT = LY*Giới tính) vào mô hình nghiên cứu, nhớ phải đưa cả biến Giới tính vào luôn nhé.



    Mô hình phân tích biến điều tiết như sau:




    Kết quả phân tích P-value cho thấy rằng, INT không có ảnh hưởng đáng kể lên RI (Ý định mua lặp lại). Do vậy kết luận rằng, Giới tính không chi phối đến mối quan hệ nhân quả giữa LY và RI.

 

      Nếu trong quá trình thực hiện các anh chị cần sự trợ giúp đỡ thì hãy liên hệ với Dịch vụ phân tích và xử lý số liệu của Lê Minh nhé! Cảm ơn các anh chị rất nhiều!



0971202308